扫一扫关注我们

业务咨询

业务咨询×

怎么称呼您:

您的单位是:

您的手机号:

您的邮箱:

您对哪款产品感兴趣:

您想咨询的内容:

加速云邬刚:人工智能现在只有一个半应用赚到钱

2018-05-15 00:00:00


这一轮人工智能热潮,已经延续了数年。根据乌镇智库《全球人工智能发展报告(2017)》中的数据,自2000年以来,人工智能投资都集中在2012至2016这5年。2000年至2016年全球投资额288亿美元,其中224亿美元是在2012至2016这5年中投出的,占比超过70%;2000年至2016年全球AI企业投资频次6827次,其中这五年投资频次达到5661次,占比更是超过80%。很明显,近几年人工智能产业热度远超十几年前。


人工智能热或在退潮


不过邬刚认为,这一轮人工智能热度已经在下降。“蛮多迹象表明潮水在退。首先,技术突破开始减速,前几年人工智能技术突破非常多,深度学习模型演进特别快,但从2017年已经开始放缓,特别是下半年以来,突破性的进展几乎没有;其次,人工智能技术工程化落地仍很困难,产业界试了一遭,发现大多数都不灵;第三,从投资人角度看,已经有新机会取代了AI的头牌位置。”邬刚解释,从投机资本走向大致可以判断一个行业的热度。


但邬刚表示,泡沫退却不一定是坏事。尤其对于有自我造血能力的公司而言,资本态度转冷反而能获益,当市场上没有那么多热钱支持无序竞争时,生存下来的公司可以更好地进行长期规划。以加速云为例,除了提供传统人工智能应用场景的高性能计算平台,邬刚还准备将平台技术与垂直行业进行深度结合,“我们把人工智能、高性能数字信号处理和FPGA本身的IO扩展性、实时性结合在一起,构造了一整套智能工业方案,去解决工业控制的实际问题。”


只有一个半应用赚到钱


近几年以深度学习为核心的人工智能技术发展很快,音视频领域更可见到很多应用尝试。但如邬刚所言,在工程化落地与商业运营方面,人工智能技术作为一个独立产业仍需更多的探索时间。


“真正挣钱的只有一个半应用,剩下的都没挣钱。” 邬刚认为,车牌识别是国内商业化最成功的人工智能应用,“你有没有注意到,全中国的停车场都变成不用拿卡的系统。”


根据前瞻产业研究院报告显示,2009至2017年中国智慧停车行业的市场规模逐年递增,从2009年的11.5亿元到2016年的62亿元,7年间的市场规模翻了5倍多,增长速度较快。报告预测,2018年我国智慧停车系统市场规模将达到102亿元,未来五年(2018-2022)年均复合增长率约为23.36%,2022年市场规模将达到236亿元。


“还有半个是人脸识别,”邬刚告诉TechSugar,在安防与银行业,目前对人脸识别的需求都很大,从规模上来看,人脸识别产业规模将更大,但之所以视之为只落地一半,是因为现在的解决方案成本还比较高,“现在的方案都挺贵的,爆点是谁能做出一款150块钱的人脸识别相机。”


加速云是谁?加速云为什么而奋斗?


人工智能投资热如果趋冷,将考验包括加速云在内的人工智能初创公司将技术商业化落地能力。作为加速云的创始人兼CEO,邬刚要面对那个终极问题:加速云是谁,加速云为什么而奋斗?


“我们聚焦在加速能力上,采用FPGA做异构计算,把各种算法硬件化,从而给不同场景提供高性能的计算平台。加速云不仅提供硬件,还有各种IP,加速云提供IP、硬件和软件,构造出来的各种解决方案。”邬刚表示,加速云是一家以计算加速为核心业务,给各种应用场景提供高性能计算平台的公司,“实际上我们已经搞清楚加速云能做什么,不能做什么,该沿着什么样的方向去落地,我们的策略叫一横一纵。技术平台是一横,目前已经搭建起来,行业落地是一纵,加速云要把通信、人工智能、数字信号处理与FPGA技术等集成在一起,深度融合到我们聚焦的少数几个行业里面去。”


在人工智能三要素中,数据依赖于具体应用场景,算法决定处理效率上限,计算力决定处理能力下限,在加速云构建的高性能计算平台中,以硬件加速系统提供基础算力,以算法库及IP为应用提升效率,以软件串通起算法与硬件平台,打破异构计算方案实施中人力、经验与开发周期等瓶颈,确保客户能在深度学习、机器视觉、数字信号处理及高性能计算等相关领域快速部署应用。


邬刚强调,在帮助合作伙伴将人工智能技术商业化落地这条路上能否越走越宽,核心的要素还是人。对创业公司尤其如此,如果市场趋冷,是否有一个有战斗力的团队就是能否生存下去的关键。“加速云要找更多的人,有自驱能力的牛人,”邬刚最后总结道,“很多人觉得创业公司没钱,凑合凑合找俩人能干活就行了,但这种想法是错的。正是因为是创业公司,才需要找牛人,只有找到一堆有自驱能力的牛人,才能赢别人。”



附录:加速云2018新品发布会部分产品信息列表


加速云本次推出的新产品为:两个系列硬件加速产品(SC-OPS,SC-VPX)、两个IP库(FDNN,FBLAS)、三大解决方案(深度学习解决方案、高性能计算及数字信号处理解决方案、边缘计算解决方案)。


产品介绍:

  • SC-OPS是加速云推出的全球首张Intel Stratix 10 FPGA加速卡,采用Intel最新14nm工艺的Stratix10 GX2800 FPGA器件,可以广泛应用于数据中心、云计算、机器视觉、深度学习、高性能计算、仿真、金融等领域。

  • SC-VPX是全球计算密度最高的VPX刀片加速平台,采用Intel Stratix 10 GX2800器件,兼容GX1650,构造业界先进、灵活、高效的信号处理和深度学习架构,主要定位高校研究所等单位的雷达,通信,深度学习相关领域的产品原型快速搭建和算法开发与应用。

  • 深度学习加速库FDNN是国内首个支持通用卷积神经网络的FPGA加速库,基于RTL级代码,可以提供很高的性能和灵活配置特性。

  • 高性能计算加速库FBLAS是业界更高性能的RTL级数学加速库。


解决方案介绍:

  • 深度学习加速解决方案--加速云推出一整套基于FPGA的深度学习加速方案,包括SC-OPM/SC-OPF/SC-OPS加速卡及FDNN加速库,满足客户对深度学习高性能、灵活性加速要求。为了方便客户使用高层语言开发,加速云提供基于FPGA完整的OpenCL异构开发环境,快速实现用户自定义的深度学习加速方案。同时加速云也提供快速深度神经网络定制加速服务。

  • 数字信号处理解决方案--针对雷达、通信等数字信号处理系统的要求,结合Intel最新14nm工艺的 Stratix10 FPGA系列,加速云提供了一套完整的硬件和软件相结合的解决方案,实现了高性能矩阵运算(矩阵乘、转置、求逆、QR分解)和超高速FFT(傅立叶变换)。为了方便客户使用高层语言开发,加速云提供基于FPGA完整的OpenCL异构开发环境,快速实现用户自定义的信号处理加速方案。

  • 边缘计算解决方案--加速云智能工控解决方案采用高性能Intel Arria10 GX660器件, 具有模块化设计,强实时特性和高性能的算法IP加速、完整的OpenCL异构开发环境,可以实现新一代高性能边缘计算网关,应用于各种工业环境。